AI 记谱与转写
AI 记谱把演奏或音频转成谱面，量化与分句是主要误差来源。
相关
把一段演奏变成谱面，要同时判断音高、起音、拍子与分句。每一项都有歧义，模型只是把歧义摆到明面上。
问题
演奏不会严格落在网格上，和弦会滚开，踏板会让和声重叠。自动转写若只抓音高，谱面就会布满奇怪的时值。
原理或流程
音频转写先做音高检测与起音检测，再量化到网格，最后分配声部与节奏。复调与踏板是难点，因为同一时刻有多个音，且它们未必属于同一个声部。符号转写则从 MIDI 推断拍号、调号与分句。模型给出候选，拍点与声部仍要人工确认。
做法与判断
先定拍号与速度，再转写。单声部先用单音模型，复调再分声部。检查装饰音是否被写成正规时值、跨小节连线是否断开、休止符是否被填满。用慢速回放对照，导出 MusicXML 后在制谱软件里修。
听什么
听转写后的重音是否与演奏一致，长音是否被切成多个音，踏板是否让和声变浑。再听休止，真正的气口常被模型填成延音。
常见误解
转写等于扒谱；音高对就够；自动量化能替代拍点判断。谱面读得顺不顺，取决于分句，不取决于音高数量。
在库中听例子
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事实来源
- 自动音乐转写的音高、起音与量化流程，依公开论文核查，未抄文本
- 乐谱语义与 MusicXML 交换格式，依公开规范核查，未抄文本
仅用于核查事实，正文为原创撰写。