AI 音乐导论
AI 音乐分符号与音频两条路，各自解决不同的生成问题。
相关
让机器写出一段像某风格的音乐，今天不难；难的是让它服从结构、可以修改、权利清楚。
问题
一段音乐包含音高、节奏、和声、配器与演奏表情。生成哪一层，决定了输出能不能改、像不像、归谁。
原理或流程
符号域把音符与控制器当数据，在事件层面学习上下文，输出 MIDI 或乐谱，改一个音很容易。音频域直接在波形或频谱上生成，听感完整，却难以拆开。训练把大量作品压成统计规律，生成时按提示与条件采样；风格、段落与时长分别由不同条件控制。
做法与判断
先明确要的是小样、素材还是成品。要改就选符号或分层输出，要成品就选音频。检查能否指定调性、段落与时长，保留人工编辑环节，记录工具版本与提示，方便复现和替换。
听什么
听段落转折是否生硬，和声是否长期停在同一个区域，重复是否机械。再听尾音与混响，判断它是音乐结束还是文件结束。
常见误解
AI 会作曲；听起来像就等于合法；一次生成就能交付。工具能给出候选，判断仍要由人做。
在库中听例子
15 Three-part Inventions, BWV 787/801: No. 10 in G, BWV 796巴洛克创意曲的主题追逐，是符号模型最容易学到的结构详情Cooley's同一首民间曲调有大量变体，能看出风格与具体版本的差别详情crystalglade游戏配乐层层叠加，适合判断音频生成能否做出同样的层次详情Lyric Pieces, Book 5, Op. 54: No. 4, Nocturne自由速度的夜曲，最能检验生成结果有没有演奏呼吸详情
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事实来源
- 符号音乐生成与音频生成的综述结论，依 ISMIR 公开论文核查，未抄文本
- 生成式音乐工具的输入条件与输出形态，依公开文档核查，未抄文本
仅用于核查事实，正文为原创撰写。